BOE Fokus Ke Fast Data Untuk Membantu Dilema Brexit

author

Unknown

Share Post

BOE Fokus Ke Fast Data Untuk Membantu Dilema BrexitBank of England (BOE) yang tengah mempersiapkan segala sesuatu berkaitan dengan kemungkinan Brexit tidak memiliki kesepakatan (Brexit No Deal), sedang mencoba untuk memanfaatkan sejumlah rim data digital real-time tentang kemacetan lalu lintas, pembayaran kartu kredit dan pengiriman barang jika harus mengambil keputusan cepat untuk menaikkan atau memotong suku bunga.


BoE biasanya memiliki banyak waktu untuk memikirkan langkah selanjutnya untuk ekonomi terbesar kelima di dunia. BOE mengumumkan keputusan suku bunga setiap enam minggu atau lebih setelah mempelajari indikator ekonomi yang ditetapkan, tetapi banyak di antaranya membutuhkan berminggu-minggu untuk persiapan.


Tetapi mungkin harus bergerak lebih cepat jika Inggris meninggalkan Uni Eropa tanpa kesepakatan untuk meredam guncangan, prospek nyata untuk akhir tahun ini dengan Perdana Menteri Theresa May tengah berjuang untuk memecahkan kebuntuan Brexit di tingkat parlemen.


Kepala Ekonom BoE Andy Haldane mengatakan pekan lalu bahwa bank sentral sedang memantau data kemacetan jalan di sekitar pelabuhan utama, yang dikumpulkan dari Google (NASDAQ:GOOGL) Maps, sebagai bagian dari dorongan untuk meningkatkan pemahaman real-time tentang ekonomi sebelum Brexit.


Selain kemacetan lalu lintas di pelabuhan, para pejabat melihat pengiriman dan arus pesawat serta data transaksi keuangan. Mereka juga mempercepat pencarian Google dan Twitter untuk mencoba mendapatkan perasaan yang lebih terkini untuk suasana hati konsumen.


Yang terpenting, pembuat angka BoE ingin mengetahui data tingkat mikro mana yang dapat mereka percayai dan mana yang cenderung mengirimkan sinyal yang menyesatkan.


Tak lama setelah referendum Brexit pada tahun 2016, survei perusahaan menunjukkan tanda-tanda peringatan bahwa perekonomian sedang menurun, mendorong BoE untuk menurunkan suku bunga ke rekor terendah dan meningkatkan program pembelian obligasi besar-besaran.


Tetapi ekonomi - khususnya pembelanjaan oleh konsumen - sebagian besar mengalami kejutan, menimbulkan pertanyaan tentang apakah BoE seharusnya bertindak lebih hati-hati.


Dalam pidatonya di Universitas Sheffield pada 7 Mei, Haldane mengatakan bahwa para pembuat kebijakan moneter mungkin dapat menaruh kepercayaan lebih dari ada di masa lalu dalam apa yang disebut data frekuensi tinggi, beberapa di antaranya sekarang sedang diterbitkan oleh kantor statistik resmi Inggris.


"Di bidang lain, kesalahan dalam ramalan cuaca telah dibelah dua dalam satu generasi dan data digital dan cara pemodelan baru membantu para ilmuwan untuk memahami bagaimana 'lautan internet dan galaksi bekerja' ", katanya.


"Sampai baru-baru ini, lebih sedikit data resolusi tinggi yang ada ketika datang untuk melacak aliran barang dan jasa, orang dan uang melalui ekonomi kita. Itu berubah," kata Haldane.


BoE mengatakan bahwa tidak akan ada reaksi otomatis untuk memotong atau menaikkan suku bunga setelah Brexit tanpa kesepakatan.


Di satu sisi, konsumen dan bisnis mungkin mengurangi pengeluaran, menghambat pertumbuhan dan membuat alasan untuk penurunan suku bunga.


Tetapi poundsterling kemungkinan akan jatuh, mendorong harga impor dan inflasi, biasanya dengan alasan tingkat bunga yang lebih tinggi.


Sebagai bagian dari penggalian data, BoE berusaha memisahkan rantai harga untuk barang-barang impor dari saat mereka memasuki Inggris hingga ketika mereka masuk ke gudang.


Hal itu dapat memberi pembuat kebijakan berperasaan yang lebih baik tentang pukulan inflasi jangka pendek seperti apa yang dapat mereka harapkan dari tarif impor apa pun dari UE dan apa dampak rantai pasokan terhadap inflasi di masa depan.


BoE biasanya melihat 40 komponen indeks harga konsumen Inggris, tetapi bisa mengintip lebih dalam ke dalam rantai harga untuk mendapatkan lebih banyak rasa tekanan inflasi potensial.


Petunjuk apa pun dari pembacaan digital tidak mungkin mengarah pada perombakan bagaimana BoE melacak ekonomi. Tetapi Haldane mengatakan ada potensi nyata dari data yang dikeluarkan oleh sistem pembayaran dan sistem informasi sektor korporasi dan publik untuk melacak pekerja, barang dan jasa dalam menentukan suatu kebijakan.


"Data tingkat mikro ini dapat, dengan waktu, dikumpulkan bersama untuk menyediakan model makro - atau mikro ke makro - atau setidaknya, itulah janji (BOE)," katanya.